KARRIERE / AI ENGINEERING
Agentic AI Engineer – Workflow Automation
Kontrollierbare KI-Agenten für mehrstufige Geschäftsprozesse entwickeln.
DEINE AUFGABE
Woran du bei EMOS arbeitest.
Kontrollierbare KI-Agenten für mehrstufige Geschäftsprozesse entwickeln. Im Mittelpunkt stehen belastbare Lösungen, nachvollziehbare technische Entscheidungen und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Engineering-Teams.
- Tool-Calling-Workflows mit expliziten Zuständen, Timeouts und Wiederanlaufstrategien implementieren
- Agenten mit Unternehmens-APIs und Freigabeprozessen integrieren; Human-in-the-Loop für kritische Aktionen
- Deterministische Integrationstests und Simulationen für Tool-Fehler und Grenzfälle entwickeln
- Erfolgsraten, Kosten, Tool-Aufrufe und Abbruchbedingungen messen und optimieren
- Bestehende Lösungen analysieren, technische Risiken dokumentieren und Verbesserungen entlang konkreter Akzeptanzkriterien priorisieren.
- Implementierungen mit geeigneten automatisierten Tests, reproduzierbaren Testdaten und Code-Reviews absichern.
- Fehlerbilder aus Logs, Metriken und Laufzeitverhalten untersuchen; Ursachen und Gegenmaßnahmen nachvollziehbar festhalten.
DEIN PROFIL
Was fachlich gut passt.
Langjährige Erfahrung ist willkommen. Entscheidend sind belastbare technische Grundlagen, Lernbereitschaft und ein professioneller Umgang mit anspruchsvollen Kundensystemen.
- Sehr gute Python- und FastAPI-Kenntnisse sowie sauberes API-Design
- Praxis mit LangGraph oder vergleichbaren State-Machine-Ansätzen
- Verständnis für Idempotenz, Queues, Retry/Backoff und Transaktionsgrenzen
- Erfahrung mit pytest, Observability und Berechtigungskonzepten
- Erfahrung mit strukturiertem Debugging, Versionsverwaltung und der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu begründen und die Qualität anhand konkreter Kriterien zu überprüfen.
ZUSAMMENARBEIT & QUALITÄT
Wie du Wirkung erzielst.
In dieser Rolle geht es nicht nur um einzelne Technologien. Du arbeitest an nachvollziehbaren Ergebnissen: Anforderungen klären, Lösungen technisch sauber umsetzen, Risiken früh erkennen und die Übergabe an Betrieb oder andere Teams absichern.
Für die Position Agentic AI Engineer – Workflow Automation sind insbesondere dokumentierte Schnittstellen, transparente Reviews, automatisierte Qualitätssicherung und ein bewusster Umgang mit produktiven Systemen relevant. Das konkrete Projektumfeld wird im Gespräch erläutert.
RAHMENBEDINGUNGEN
Was die aktuelle EMOS-Ausschreibung vorsieht.
Gehaltsmodell: fair und nach Vereinbarung. Konkreter Projekteinsatz und weitere Rahmenbedingungen werden im Bewerbungsprozess abgestimmt.
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