KARRIERE / CYBERSECURITY
AI Security Engineer – LLM & Agent Security
LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Tool-Integrationen gezielt absichern.
DEINE AUFGABE
Woran du bei EMOS arbeitest.
LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Tool-Integrationen gezielt absichern. Im Mittelpunkt stehen belastbare Lösungen, nachvollziehbare technische Entscheidungen und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Engineering-Teams.
- Threat Models für Prompt Injection, Datenabfluss und unsichere Tool-Aufrufe erstellen
- Autorisierte adversariale Tests gegen LLM-Workflows und Retrieval-Grenzen durchführen
- Least-Privilege-Berechtigungen, Tool-Allowlisting und sichere Secret-Verwaltung umsetzen
- Sicherheitsbefunde reproduzierbar dokumentieren und in automatisierte Regressionstests überführen
- Bestehende Lösungen analysieren, technische Risiken dokumentieren und Verbesserungen entlang konkreter Akzeptanzkriterien priorisieren.
- Implementierungen mit geeigneten automatisierten Tests, reproduzierbaren Testdaten und Code-Reviews absichern.
- Fehlerbilder aus Logs, Metriken und Laufzeitverhalten untersuchen; Ursachen und Gegenmaßnahmen nachvollziehbar festhalten.
DEIN PROFIL
Was fachlich gut passt.
Langjährige Erfahrung ist willkommen. Entscheidend sind belastbare technische Grundlagen, Lernbereitschaft und ein professioneller Umgang mit anspruchsvollen Kundensystemen.
- Erfahrung in Application Security, OWASP Top 10 und API Security
- Praxis mit Python, HTTP-Protokollen und AuthN/AuthZ (OAuth2/OIDC)
- Kenntnisse von OWASP LLM Top 10 und agentischen Angriffspfaden
- Fähigkeit, Findings mit Entwicklerteams zu priorisieren und technische Fixes zu validieren
- Erfahrung mit strukturiertem Debugging, Versionsverwaltung und der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu begründen und die Qualität anhand konkreter Kriterien zu überprüfen.
ZUSAMMENARBEIT & QUALITÄT
Wie du Wirkung erzielst.
In dieser Rolle geht es nicht nur um einzelne Technologien. Du arbeitest an nachvollziehbaren Ergebnissen: Anforderungen klären, Lösungen technisch sauber umsetzen, Risiken früh erkennen und die Übergabe an Betrieb oder andere Teams absichern.
Für die Position AI Security Engineer – LLM & Agent Security sind insbesondere dokumentierte Schnittstellen, transparente Reviews, automatisierte Qualitätssicherung und ein bewusster Umgang mit produktiven Systemen relevant. Das konkrete Projektumfeld wird im Gespräch erläutert.
RAHMENBEDINGUNGEN
Was die aktuelle EMOS-Ausschreibung vorsieht.
Gehaltsmodell: fair und nach Vereinbarung. Konkreter Projekteinsatz und weitere Rahmenbedingungen werden im Bewerbungsprozess abgestimmt.
JOIN TEAM EMOS
Interesse an dieser Position?
Dann nimm Kontakt mit EMOS auf und beziehe dich auf diese Ausschreibung.